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行使树莓派和神经筹划棒实施OpenVINO人流量统计项目

发布时间:2021-12-01 04:41:29

来源:ror体育软件

  当咱们拿到树莓派从此,起初须要装配操作体系。合用于树莓派的操作体系尽头多,官网推选的体系是Raspberry Pi OS,是目前使用最为普及的树莓派操作体系,这里咱们也将行使Raspberry Pi OS举行履行。因为树莓派没有摆设板载闪存,所以咱们将Raspberry Pi OS烧写正在一张16GB的存储卡上,普通央浼存储卡不幼于8GB。

  1、正在树莓派官方网站()下载Raspberry Pi OS体系镜像。该页面下供应了3种Raspberry Pi OS最新版本的镜像文献,如下图所示。

  3、行使烧写软件Etcher将体系刻录正在SD卡。Etcher是扶帮Windows、macOS以及Linux体系的轻量化软件()。翻开Etcher后分裂抉择镜像文献目次以及待烧写SD卡的盘符,点击Flash即可。

  烧写梗概须要10~15分钟的岁月,完全时长与配置的读写才干相合。烧写完结后,咱们正在Windows的磁盘执掌器中可以看到SD卡的空间只剩下几十MB,这都是平常表象,由于Windows无法识别Linux的文献体系。假设体系提示SD卡须要形式化,切记不要抉择“是”,这会使咱们之前的办事造成无用功。等候烧写完结,将SD卡插入树莓派后面的SD卡卡槽内,就可能维系硬件了。

  接下来,咱们为树莓派上搭修OpenVINO斥地境遇。树莓派的OpenVINO器械套件网罗推理引擎和MYRIAD插件,须要搭配英特尔二代神经计较棒举行AI推理。因为树莓派的OpenVINO器械套件不蕴涵模子优化器,咱们须要正在其他机械上对模子举行转换,然后将优化后的模子安置正在树莓派上。

  2、翻开树莓派终端,新修文献夹openvino_2021,将下载好的装配包解压到方今文献夹。

  完结上面的办法后,咱们运转器械套件中的人脸检测模子,测试境遇是否搭修得胜。

  圭臬运转解散后,咱们可能查看天生的out_0.bmp文献中的人脸检测框。

  OpenVINO官网为咱们供应了充分的资源,便利咱们火速构修我方的项目。个中,GitHub中的open_model_zoo()栈房为咱们供应了极少公然的和英特尔预磨练好的模子,以及极少场景下行使OpenVINO的demo。

  因为咱们要正在树莓派上履行人流量统计项目,起初咱们须要正在open_model_zoo中筛选也许检测行人的倾向检测模子。咱们抉择合用于挪动端的轻量级深度汇集模子mobilenet-ssd行为人群检测模子。

  栈房中mobilenet-ssd的先容文档向咱们具体描摹了模子的输入、输出、精度、计较量、参数目等。mobilenet-ssd模子是一个单阶段的倾向检测模子,行使的是Caffe框架,模子的输入是300*300的BGR三通道图片,计较量2.316GFLOPs,参数目5.783MParams,正在VOC2007数据集上的mAP值是67%。输入输出片面向咱们先容了原始模子和行使模子优化器转换后模子的输入输出参数。咱们可能遵照我方对精度、计较量、参数目、框架以及安置境遇的央浼,抉择我方须要的模子。

  确定好模子。

电话:13973131243
邮箱:hnyx@upixels.com
网站地址:www.dyxsj.com
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